Рождение коммерческой демодуляции фактически началось в середине 1980-х годов с технологии Spike Energy компании IRD Mechanalysis, которая первоначально обеспечивала только общее измерение вибрации.После того, как компания приступила к измерению Spike Energy Spectrum, другие компании, занимающиеся вибрацией, быстро начали разрабатывать свои собственные решения, учитывая преимущества, которые конечные пользователи могли получить в своих усилиях по выявлению проблем, связанных с оборудованием, которые потенциально могут вызвать незапланированные простои.
От блоков измерения состояния подшипников (BCU) до высокочастотной огибающей (HFE), огибающей ускорения (gE), а теперь и демодуляции ускорения — все они работали хорошо, хотя для получения схожих результатов использовались небольшие вариации.В некоторых версиях использовался один фильтр верхних частот или несколько полосовых фильтров (BP), в то время как другие добились успеха, используя только фильтр верхних частот (при этом Fmax действует как фильтр нижних частот).Выпрямление сигнала также является частью этого метода анализа вибрации, при этом компании используют схемы полуволнового и полноволнового выпрямления.Единственное, что объединяет все эти методы, это то, что они дают положительные результаты, но в качестве метода обработки сигналов для получения хороших результатов следует учитывать несколько факторов: Вибросит со стальной рамой Swaco D380
Электродвигатель мощностью 3000 лошадиных сил (л.с.), используемый для вращения большого вентилятора со скоростью 890 оборотов в минуту (об/мин), использовался для бета-тестирования беспроводной системы мониторинга состояния.Хотя перед остановкой двигателя для ремонта (обширная выборка) была собрана только одна секунда данных, этого было достаточно для последующей обработки временного сигнала (TWF) в спектр gD.Возможность постобработки сохраненных данных была ключом к выявлению проблемы, влияющей на двигатель.Спектр gD четко указывал на BPFO в подшипнике 6332, что соответствовало фотографии дефектного подшипника.
gD с использованием датчиков MEMS (а также стандартных пьезоакселерометров) по-прежнему остается надежным и точным методом выявления проблем, связанных с подшипниками.gD может помочь определить состояние подшипников качения независимо от скорости и нагрузки.Хотя скорость и нагрузка могут влиять на амплитуду в этих типах измерений, если существует дефект в дорожке качения подшипника или элементе качения, gD определит конкретную проблему (например, дефект во внешнем или внутреннем кольце подшипника и т. д.). .Это может быть ценными данными для проведения анализа первопричин отказов (RCFA), чтобы исключить повторное появление конкретного и повторяющегося дефекта.Если в машине регулярно возникает дефект внутреннего кольца, возможно, это указывает на проблему с корпусом или посадкой.В качестве альтернативы, возможно, необходимо усовершенствовать процессы установки подшипников на предприятии или, возможно, проблема заключается в округлости вала.Знание особенностей возникновения дефекта может помочь в процессе RCFA.
Свако Мангуст/Сурикат Шейкер Скрен Фрэнк Миньяно — менеджер по мониторингу состояния в Северной и Южной Америке компании Schaeffler Group USA Inc. Для получения дополнительной информации посетите schaeffler.com.